讲座题目：Outlier Detection from High-dimensional and Distributed Data Sources

讲座时间：2019年11月27日下午4:10

讲座地点：09402H

主讲人：张吉

主讲人简介：

澳大利亚南昆士兰大学计算机科学副教授，终身教授职位，博士生导师，曾任南昆士兰大学信息技术中心首席研究顾问, IEEE高级会员，ACM会员，澳大利亚奋进学者，昆士兰学者，加拿大Killam学者，第3届世界智能大会特邀专家，美国密歇根州立大学、新加坡南洋理工大学和日本筑波大学访问客座教授。张吉教授获2011年度南昆士兰大学杰出研究奖和澳大利亚奋进奖。张吉教授的主要研究方向为大数据分析, 数据挖掘, 信息隐私保护及安全，计算智能等，张吉教授已在国际主要期刊和国际会议中发表研究论文150余篇，并撰写个人专著1部及专著论文7篇。

讲座主要内容：

In this talk, I will present some of our recent work on outlier detection. I will first talk about a technique for detecting outliers from large high-dimensional data streams. Computational Intelligence method based on Genetic Algorithm is developed to achieve efficient high-dimensional subspace search. Innovative fast convergence technique is also proposed to significant speed up the detection process. I will then introduce a technique for detecting outliers from multiple large distributed databases. It is able to effectively detect the so-called global outliers from distributed databases that are consistent with those produced by the centralized detection paradigm.

备注：请将教室前中部座位留给主办单位学生